産業への応用 - G検定の勉強ノート
G検定 2020#2 受験時の勉強ノートの全部で5ページのうちの5ページ目です。
- 勉強ノート
- 合格体験記
※ノートを書く過程で覚えたものが多く、実際の試験中にノートを参照することは少なかったです。
※各キーワードの詳細はわからなくてもなんのことかをイメージしている程度のものも多いです。
※受験後の復習で加筆した部分も多いです。
応用例
- 不良品検出
- 不良品データから学習することが難しい
- 良品データのみから特徴を抽出し、差分を利用して不良品を検出
- オートエンコーダ(autoencoder)
- 予防保全
- ばら積みピッキング
- 自動車の自動運転
- ロボットタクシー
- 医療分野での画像診断
- ゲノム解析
- コンクリートひび割れ検出
- ビル内のカメラから「困っている人」を検出
- 需要予測
- 無人コンビニ
プロダクトのフェーズ別の法律・倫理の対応
- プロダクトを考える
- データを集める
- データを加工・分析・学習させる
- 説明責任
- フィルタバブル (filter bubble)
- serendipity
- 敵対的な攻撃 (Adversarial attacks)
- 実装・運用・評価する
- クライシスマネジメントをする
法律・基準
- 自動車の自動運転レベル
- アメリカの非営利団体SAE Internationalが定めている
- 【自動運転】自動運転レベルとは？レベル0～5まで分かりやすく解説！ | カーナリズム
- 2019年5月の道路交通法改正でレベル3までルールが整備された
- 自動運転｜警察庁Webサイト
- 自動運転中のスマホ操作などが合法
- 作動状態記録装置のデータ保存期間は最低6ヶ月
- 自動運転といわれるのはレベル3から
- レベル
- 0: 運転自動化なし
- 1: 運転支援
- 速度かハンドル操作を支援
- 2: 部分運転自動化
- 運転手はシステムを監督
- 3: 条件付き運転自動化
- 運転主体はシステム
- 緊急時は運転手が対応
- 4: 高度運転自動化
- 運転手なしで走行可能
- 5: 完全運転自動化
- 走行可能エリアは制限なし
- 人間中心のＡＩ社会原則検討会議 - 総合科学技術・イノベーション会議 - 内閣府
- 人間の尊厳
- 人々の多様性
- 持続性のある社会
- 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」を策定しました （METI/経済産業省）
- 首相官邸 知的財産戦略本部
- 航空：無人航空機（ドローン・ラジコン機等）の飛行ルール - 国土交通省
- 「カメラ画像利活用ガイドブックver2.0」を策定しました（METI/経済産業省）
- 自律型致死兵器システム（LAWS）に関する国際会議について | 海上自衛隊幹部学校
- 「人工知能学会 倫理指針」について | 活動について | 人工知能学会 倫理委員会
- アシロマAI原則の和訳が正式公開されました | 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ
- 特定通常兵器使用禁止制限条約（CCW）2019年締約国会議｜外務省
- EU一般データ保護規則(GDPR)
- データポータビリティ
- 倫理的に調和された設計
- 2016年 IEEE
- 信頼性を備えたAIのための倫理ガイドライン
- 2019年 EU
- AIの創作物の著作権
- 人が創作的な関与があればその人に著作権が認められる
